Apa yang anda akan pelajari:

• ✅ Cara menulis analisis hubungan langsung & tidak langsung
• ✅ Menjelaskan moderator & moderating effect dengan jelas
• ✅ Teknik menulis latar belakang kajian menggunakan data analysis approach
• ✅ Tip praktikal menghubungkan data → teori → penulisan

📊 1. Analisis Deskriptif (Descriptive Statistics)

• Frequencies → bilangan & peratusan responden
• Descriptive → min, median, sisihan piawai, julat
• Explore → taburan data (skewness, kurtosis)
• Crosstabs → perbandingan silang antara pemboleh ubah

\n

🧪 2. Ujian Normaliti & Reliabiliti

• Shapiro-Wilk / Kolmogorov-Smirnov → normaliti data
• Cronbach’s Alpha → kebolehpercayaan soal selidik
• Split-half, Item-total correlation

\n

⚖️ 3. Analisis Perbandingan (Comparative Analysis)

• Independent Samples t-test → beza min 2 kumpulan bebas
• Paired Samples t-test → beza min pra & pasca
• One-way ANOVA → beza min ≥3 kumpulan
• Repeated Measures ANOVA → beza skor kumpulan sama pada beberapa masa
• MANOVA → beza min lebih dari satu DV

\n

🔗 4. Analisis Hubungan (Correlation & Association)

• Pearson Correlation → hubungan linear antara 2 pemboleh ubah berterusan
• Spearman Correlation → hubungan data ordinal / tidak normal
• Chi-Square Test → hubungan antara pemboleh ubah kategori

\n

📈 5. Analisis Regresi (Regression Analysis)

• Simple Linear Regression → 1 IV, 1 DV
• Multiple Regression → >1 IV, 1 DV
• Hierarchical Regression → masukkan IV secara bertahap
• Logistic Regression → DV kategori (contoh: ya/tidak)

\n

🧩 6. Analisis Faktor & Dimensi

• Exploratory Factor Analysis (EFA) → mencari struktur faktor
• Confirmatory Factor Analysis (CFA) → mengesahkan model faktor (biasanya AMOS/SmartPLS)
• Principal Component Analysis (PCA)

🚀 7. Analisis Lanjutan (Advanced)

• Cluster Analysis → kumpulan responden berdasarkan ciri serupa
• Discriminant Analysis → membezakan kumpulan berdasarkan IV
• Multidimensional Scaling (MDS) → peta persepsi
• Survival Analysis (Kaplan-Meier) → data masa-kejadi (time-to-event)

Ringkasnya:
• Perbandingan → t-test, ANOVA, MANOVA
• Hubungan → korelasi, chi-square
• Ramalan → regresi linear, logistic
• Dimensi/Konstruk → EFA, CFA, PCA
• Lanjutan → cluster, discriminant, MDS

Butiran Program:

📅 Tarikh: 14 Sept 2025 (Ahad)
🕒 Masa: 9.00 pagi – 11.30 pagi
💰 Yuran: RM35 sahaja
🎥 Bonus: Rakaman, sijil, bahan pembelajaran & slaid
🖥 Platform: Google Meet

Pembayaran melalui Bank:

🏦 Maybank
No. Akaun: 158305203523
Jumlah: RM35
Rujukan: SPSS-14SEP

Nota: Bayaran boleh dibuat sebelum atau selepas bengkel dilaksanakan.